Estadísticas inteligentes y administración de datos - Data Engineer

GCP: Big Data and Machine Learning Fundamentals

En este curso se presentan a los participantes las capacidades de los macrodatos y el aprendizaje automático de Google Cloud. Proporciona una descripción general de rápida de Google Cloud y más detalles sobre las capacidades del procesamiento de datos.

Fechas

23.06.2021
21.07.2021

duración

UN DÍA. 9:00-18:00H.

formato

ONLINE

precio

200€

GCP Big Data and Machine Learning Fundamentals ofrece una visión general para los estudiantes que aún no están familiarizados con el aprendizaje automatizado de Google Cloud.

  • Módulo 1: Presentación de Google Cloud Platform
  • Módulo 2: Fundamentos de computación y almacenamiento
  • Módulo 3: Análisis de datos en la nube
  • Módulo 4: Escalabilidad del análisis de datos
  • Módulo 5: Machine Learning
  • Módulo 6: Arquitectura de Procesamiento de datos

Ingeniería de datos en Google Cloud Platform

Aprende a crear contenedores para cargas de trabajo en Docker, implementarlos en clústeres de Kubernetes con Google Kubernetes Engine y escalar esas cargas de trabajo para hacer frente a los aumentos de tráfico.

Fechas

PRÓXIMAMENTE

duración

CUATRO DÍAS 9:00-18:00H.

formato

ONLINE

precio

800€

Desarrolladores que son responsables de: extraer, cargar, transformar, limpiar y validar datos; diseñar arquitecturas para el procesamiento de los mismos o consultar conjuntos de datos y crear informes.

  • Módulo 1: Introducción a la ingeniería de datos
  • Módulo 2: Creación y despliegue de un Data Lake
  • Módulo 3: Creación y despliegue de un Data Warehouse
  • Módulo 4: Introducción al despliegue de Batch Data Pipelines
  • Módulo 5: Ejecución de Spark en Cloud Dataproc
  • Módulo 6: Procesamiento de datos Serverless con Cloud Dataflow
  • Módulo 7: Administrar Data Pipelines con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
  • Módulo 8: Introducción al procesamiento de datos en Streaming
  • Módulo 9: Mensajería Serverless con Cloud Pub/Sub
  • Módulo 10: Funcionalidades de Cloud Dataflow Streaming
  • Módulo 11: Funcionalidades de BigQuery Streaming y Bigtable de alto rendimiento
  • Módulo 12: Funcionalidades avanzadas de Big Query
  • Módulo 13: Introducción a Analytics e Inteligencia Artificial
  • Módulo 14: APIs de modelado ML preconstruidas para datos no estructurados
  • Módulo 15: Análisis Big Data con Cloud AI
  • Módulo 16: Creación de Pipelines ML con Kubeflow
  • Módulo 17: Creación de modelos personalizado con SQL en BigQuery ML
  • Módulo 18: Creación de modelos personalizados con Cloud AutoML
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